匹配演算法-九游会j9娱乐平台

① 模式匹配演算法的設計與實現

你做出來了么？同求啊。。。。。。

② 歸一化互相關匹配演算法

歸一化互相關匹配演算法[6]是一種經典的統計匹配演算法，經常寫為nc(normalized correlation)演算法。
歸一化積匹配就是根據已知的模板圖像到另一幅圖像中尋找相應位置的處理方法。簡單而言，模板就是事先給定的一幅小圖像，歸一化積匹配就是在一幅大圖像中尋找該模板圖像，也即已知該大圖像中有要查找的目標，且該目標與模板具有相同的方向或者存在較小角度的旋轉，我們可以通過一定的演算法在圖中找到該目標，並確定其坐標位置。

③ 數據結構 括弧匹配演算法

樓上說的是一個原因，不過去掉!stackempty(s)後問題依舊。
你的原因主要是這里：
case ')':{pop(s,e);
if(e!='(') flag=1; break;}

應該先判斷，再出棧。不能先出棧再判斷。

④ 用簡單的模式匹配演算法需要多少次比較能

簡單的模式匹配演算法時間復雜度是大o(n m)次。

⑤ 括弧匹配 基本演算法

用棧的數據結構

先讀入一個括弧，如果為左括弧，入棧，否則，出錯退出
繼續讀入括弧，如果是右括弧，檢查棧，如果非空，出棧（因為不把右括弧入棧，所以棧裡面都是左括弧），如果空，出錯退出

直到讀完處理完最後一個括弧，如果這個時候棧為空，那麼成功返回true，否則返回false

⑥ 字元串匹配演算法的基本思想是什麼

這個用到了正規表達式對字元串的匹配.程序如下,是javascript的.

⑦ 串的模式匹配演算法，求編程

#include
void getnext(const char c[],int next[])
{
int j=0,k=-1;
next[0]=-1;
while(c[j]!='\0')
{
if(k==-1||c[j]==c[k])
{
j ;
k ;
if(c[j]!=c[k])
next[j]=k;
else
next[j]=next[k];
}
else
k=next[k];
}
}
int kmp(const char *text,const char* pattern) //const 表示函數內部不會改變這個參數的值。
{
if( !text||!pattern|| pattern[0]=='\0' || text[0]=='\0' )//
return -1;//空指針或空串，返回-1。
int len=0;
const char * c=pattern;
while(*c !='\0')//移動指針比移動下標快。
{
len;//字元串長度。
}
int *next=new int[len 1];
getnext(pattern,next);//求pattern的next函數值
int index=0,i=0,j=0;
while(text[i]!='\0' && pattern[j]!='\0' )
{
if(text[i]== pattern[j])
{
i;// 繼續比較後繼字元
j;
}
else
{
index = j-next[j];
if(next[j]!=-1)
j=next[j];// 模式串向右移動
else
{
j=0;
i;
}
}
}
delete []next;
if(pattern[j]=='\0')
return index;// 匹配成功
else
return -1;

}

int main()
{
char clong[100],cshort[20]="abcac";
int next[20];
scanf("%s",clong);
scanf("%s",cshort);
printf("%d",kmp(clong,cshort));
}

⑧ 王者榮耀的匹配演算法是怎麼實現的

王者榮耀的匹配機制至少分為三種，分別是匹配賽匹配機制，賞金賽匹配機制，以及排位賽匹配機制。
先來說說匹配賽排位機制吧，這個匹配機制，其實參考的並不是小夥伴的段位勝率等因素，而是把小夥伴打的所有比賽以某種演算法的形式算出一個「綜合分」，這個綜合分又被叫做隱藏分數，僅最大可能代表一個人的最真實實力。所以匹配的話，青銅遇到王者也不奇怪，畢竟有人王者實力就是不喜歡打排位。
賞金賽的匹配機制採用的是一種難度遞進的機制：最通俗的說法就是像闖關一樣，一關比一關難。對於真正的大神來說可能無所謂，但對於小白來說，前後實力差距之大真不是吹的。
最後是排位賽匹配機制：單排，雙排，三排都是按照隊伍平均段位水平去匹配，五排是按照五個人中最高的段位去匹配。一般情況下，黃金雙排不會遇到鉑金玩家，除非是另外的人里有鉑金，而假設對面有三鉑金，說明你這邊至少有對應的段位。
最後，賽季初是一段很混亂的時期，既有大神掉下來的，又要渾水摸魚上來的，除非你有真大神的實力，否則不建議打排位。總體來說，只要技術過硬，上王者基本都是時間早晚的問題。

⑨ 《數據結構（c語言版）》之「串的模式匹配演算法」

# include
# include
# include
# define ok 1
# define error 0
typedef int status;
//串的定長順序存儲結構
# define max_str_len 40
typedef char sstring[max_str_len 1];//0號單元存放串的長度
status strassign(sstring t,char * chars)//生成一個其值等於chars的串t
{
int i;
if (strlen(chars) > max_str_len)
{
return error;
}
else
{
t[0] = strlen(chars);
for (i=1; i<=t[0]; i)
{
t[i] = * (chars i - 1);
}
return ok;
}
}
//返回串s的元素的個數
int strlength(sstring s)
{
return s[0];
}
//用sub返回串s的自第pos個字元起長度為len的子串
status substring(sstring sub,sstring s,int pos,int len)
{
int i;
if (pos<1 || pos>s[0] || len<0 || len>s[0]-pos 1)
{
return error;
}
for (i=1; i<=len; i)
{
sub[i] = s[pos i-1];
}
sub[0] = len;
return ok;
}
//輸出字元串t
void strprint(sstring t)
{
int i;
for (i=1; i<=t[0]; i)
{
printf("%c ",t[i]);
}
printf("\n");
}
//求模式串t的next函數值並存入數組next
void get_next(sstring t,int next[])
{
int i = 1,j = 0;
next[1] = 0;
while (i < t[0])
{
if (j==0 || t[i]==t[j])
{
i;
j;
next[i] = j;
}
else
{
j = next[j];
}
}
}
//求模式串t的next函數修正值並存入數組nextval
void get_nextval(sstring t,int nextval[])
{
int i = 1,j = 0;
nextval[1] = 0;
while (i < t[0])
{
if (j==0 || t[i]==t[j])
{
i;
j;
if (t[i] != t[j])
{
nextval[i] = j;
}
else
{
nextval[i] = nextval[j];
}
}
else
{
j = nextval[j];
}
}
}
//利用模式串t的next函數求t在主串s中第pos字元之後的位置的kmp演算法
//1=int index_kmp(sstring s,sstring t,int pos,int next[])
{
int i = pos,j = 1;
while (i<=s[0] && j<=t[0])
{
if (j==0 || s[i]==t[j])
{
i;
j;
}
else
{
j = next[j];
}
}
if (j > t[0])
{
return i - t[0];
}
else
{
return 0;
}
}
int main(void)
{
int i,* p;
sstring s1,s2;
strassign(s1,"aaabaaaab");
printf("主串為：");
strprint(s1);
strassign(s2,"aaaab");
printf("子串為：");
strprint(s2);
p = (int *)malloc((strlength(s2) 1) * sizeof(int));
get_next(s2,p);
printf("子串的next的數組為：");
for (i=1; i<=strlength(s2); i)
{
printf("%d ",* (p i));
}
printf("\n");
i = index_kmp(s1,s2,1,p);
if (i)
{
printf("主串和子串在第%d個字元處首次匹配\n",i);
}
else
{
printf("主串和子串匹配不成功\n");
}
get_nextval(s2,p);
printf("子串的nextval數組為：");
for (i=1; i<=strlength(s2); i)
{
printf("%d ",* (p i));
}
printf("\n");
printf("主串和子串在第%d個字元處首次匹配\n",index_kmp(s1,s2,1,p));
printf("求串s1的從第5個字元起長度為5的子串s2:\n");
substring(s2,s1,5,5);
printf("串s2為:");
strprint(s2);
return 0;
}
/*
在vc 6.0中的輸出結果：
------------------------
主串為：a a a b a a a a b
子串為：a a a a b
子串的next的數組為：0 1 2 3 4
主串和子串在第5個字元處首次匹配
子串的nextval數組為：0 0 0 0 4
主串和子串在第5個字元處首次匹配
求串s1的從第5個字元起長度為5的子串s2:
串s2為:a a a a b
press any key to continue
------------------------------
*/

⑩ 如何實現兩個聲音相似度匹配演算法

作為自然語言理解的一項基礎工作,詞語語義相似度度量一直是研究的重點。語義相似度度量本身是一個中間任務,它是大多數自然語言處理任務中一個必不可少的中間層次,在自然語言處理中有著廣泛的應用,如詞義消歧、信息檢索以及機器翻譯等。 本文的核心內容是漢語詞語語義相似度演算法研究以及如何將其應用於跨語言信息檢索(cross-language information retrieval, clir)領域。首先對語義相似度度量演算法進行綜述,然後重點描述基於hownet的語義相似度度量演算法,提出根據知識詞典描述語言(knowledge dictionary mark-up language, kdml)的結構特性將詞語語義相似度分為三部分進行計算,每部分採用最大匹配的演算法,同時加入義原深度信息以區別對待不同信息含量的義原。較以往同類演算法,其計算結果具有區分度,更加符合人的主觀感覺。 本文嘗試將所建立的漢語語義相似度度量模式應用於跨語言信息檢索系統。跨語言信息檢索結合傳統文本信息檢索技術和機器翻譯技術,在多方面涉及到語義問題,是語義相似度良好的切入點。兩者的結合主要體現在兩方面：(1)將語義相似度度量應用於查詢翻譯,利用語義相似度對查詢關鍵詞進行消歧翻譯,提高翻譯質量；(2)將語義相似度應用於查詢擴展,使擴展內容與原查詢具有更高相關性,以提高檢索的召回率和准確率。 本文提出相對客觀的評價標准,如為單獨衡量詞義消歧的性能,而使用第三屆詞義消歧系統評價會議(the 3rd evaluating word sense disambiguation systems, senseval-3)語料進行測試；為衡量應用語義相似度於跨語言檢索後的性能,又使用第九屆文本檢索會議(the 9th text retrieval conference, trec-9) clir評價任務的查詢集、語料庫和結果集進行評估。這使得我們的實驗結果相對公正客觀,具有一定可比性。本文對原有英漢跨語言信息檢索系統進行一定程度的改進,使得各種相關演算法都可方便地在系統中進行集成,成為一個研究跨語言信息檢索的實驗平台,其系統的設計思想充分體現模塊化和擴展性。 綜上,本文通過綜合分析主流的語義相似度演算法,而提出一種新的基於hownet的漢語語義相似度演算法,並給出其在英漢跨語言信息檢索中的嘗試性應用,希望能給相關領域的研究者有所借鑒。