python導入txt數據-九游会j9娱乐平台
❶ python將txt導入到excel
你說的是使用python讀取dat,txt類型文件或excel文件吧,這里我不清楚dat類型文件是什麼類型的文件,數據格式是怎樣的,所以主要講一下如何簡單快捷的讀取txt文件指定的列數據和excel文件指定的列數據,主要用到numpy,pandas這兩個包,這兩個主要做科學計算和數據處理,python處理實驗數據,經常要用到這兩個包,至於dat類型的文件,我提供一種可能的思路,實驗環境win7 python3.6 pycharm,主要步驟如下:
1.讀取txt文件指定列。這里主要用到numpy這個包,以及其包含的loadtxt函數,讀取的前提是txt文件不是完全的雜亂無章,沒有一點格式、結構可循,如果真的是這樣,建議手動調整一下格式,使其盡量保持一定的格式結果,然後再讀取,不然的話,會出現錯誤,我這里新建了一個txt文件,樣本內容如下,每行的數據以3個空格為間隔,一般情況下,實驗所產生的txt數據都是有一定結構的:
對應讀取的代碼如下,這里以讀取1,3列數據為例,很簡單:
程序運行結果如下,已經成功列印出1,3列數據:
2.讀取excel文件指定的列。這里主要用到pandas這個包,以及其包含的read_excel函數,因為excel數據本來就是有一定格式的,所以讀起來就簡單了許多,這里我新建了一個excel文件,樣本數據如下:
對應讀取的代碼如下,這里以讀取1,3列數據為例,很簡單:
程序運行結果如下,已經成功列印出1,3列數據:
3.至於dat文件的話,這里提供一種可能思路,如果dat文件可以直接用記事打開的話,並且數據可以正常顯示,沒有亂碼的情況下,有一定的格式可循,可以將其看作一個普通文件,使用python的open函數進行讀取,將讀取的數據存儲在一個list列表中,或者使用特定軟體將其轉換成txt或excel文件後,再進行讀取。如果是特殊類型的文件,這個就不好說了,這里就要自己想辦法了。
至於後面如何進行可視化繪圖,我就不多說了,像matplotlib等數據可視化包都可以。至此,就完成了這3中類型文件的讀取,總的來說,實現起來不難,都有現成的包可直接利用,方便了許多,當然你也可以用其他包或者自己來實現,這個就因人而異了,只要能正常的讀取實驗數據就行,網上也有這方面的資料,你可以參考一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
❷ 如何把python的結果導入txt文件中去
from __future__ import print_function
print(filtered_sentence,file="文件名")
❸ 怎麼用python讀取txt文件里指定行的內容,並導入excel
舉個簡單的例子,我這里有一個txt文件,文件中每一個row包含的是用戶名和用戶的身高,我們這里需要獲取特定的行內容,比如身高大於170cm的內容,寫入excel中。
data.txt
張三172cm
李四183cm
王五166cm
趙六159cm
孫樂樂185cm
周熊熊169cm
蘇鵬鵬176cm
吳剛剛191cm
韓軒軒172cm
sheet.py
'''
獲取文件信息
'''
fi=open("data.txt")
lines=fi.readlines()
#讀取身高大於170cm
data=[]
forhumaninlines:
hinfo=human.split()
ifhinfo:
ifint(hinfo[1][:3])>=170:
data.append(tuple(hinfo))
'''
寫入excel
'''
importxlwt
#創建workbook和sheet對象
workbook=xlwt.workbook()#workbook的開頭w大寫
sheet1=workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=true)
#向sheet頁中寫入數據
sheet1.write(0,0,'姓名')
sheet1.write(0,1,'身高cm')
row=1
foriindata:
sheet1.write(row,0,i[0])#i0姓名
sheet1.write(row,1,i[1])#i1身高
row =1
workbook.save('c.xlsx')#寫入excel
執行sheet.py 後,打開同級目錄下的c.xlsx
❹ 用python語言把data變數里的數據寫到txt里
data=[1,2,3]#假定你的數據是這樣的
withopen("file.txt","w")asf:
f.write(data)
#file.txt是你想命名的文件名,沒有關系的,f也是自己聲明的變數名無所謂
#w是寫入模式(write),如果沒有這個文件就創建一個。如果有這個文件就先清空內容再寫入
#如果你是本來就有這個文件,想在後面追加,就把w換成a,追加模式(append)
#用with比較穩妥,可以在使用完之後關閉。另一種寫法如下
f2=open("file.txt","w")
f2.write(data)
f2.close()#要記得關閉!