python中數組輸入-九游会j9娱乐平台

⑴ python怎麼輸入一個數組矩陣

下面是基於python3.4的數組矩陣輸入方法：

1.import numpy as np
2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
3.matrix_a = np.array(arr)2.
4.手動定義一個空數組：arr =[]，鏈表數組：a = [1,2,[1,2,3]]。

⑵ python題目 已有一個排序好的數組。現輸入一個數，要求按原來順序將它插入到數組中

參考代碼：

a=[15,12,10]
b=sorted(a)
print(b)
c=13
foriinrange(len(b)):
ifb[i]>c:
break
d=b[:i] [c] b[i:]
print(d)

⑶ python如何輸入二維數組

也能輸入吧，用eval處理一下。

#-*-coding:utf8-*-
arraystring=input('輸入一個二維數組:')
array=eval(arraystring)
print(array)

輸入一個二維數組:[[1,2],[3,4]][[1, 2], [3, 4]]

⑷ python中怎麼把數組作為函數的輸入

findat函數可以使用可變參數*args，即findat（*args）。同樣還是將幾十個坐標放到a列表中，然後直接調用findat（*a）

⑸ python怎麼定義用鍵盤輸入3個任意數組

1、直接定義，直接把凱正要輸入的元素手動打入。
2、間接盯神悔定義，提前告知列瞎迅表大小輸入間接定義的簡寫。

⑹ python實現,輸入一個正整數數組,把數組里所有數字拼接起來排成一個數,列印能拼接

你的例子第一列全是 3，我給個例子吧：[321, 32, 3, 4]，輸出該是 321,32,3,4。

第一個數越大，則應該排在後面，畢竟 4xxx 是比 3xxx 大的。

setp1:[0][1][2]
321
32
3
4
排序第0列，越大的排越後。
ret=[?,?,?,4]

setp2:[0][1][2]
321
32
3<3><-補位3，因為3是同3組第一個元素。
排序第1列，越大的排越後。
ret=[?,?,3,4]

setp3:[0][1][2]
321
32<3><-補位3，因為3是同3組第一個元素。
排序第2列，越大的排越後。323比321大，所以……
ret=[?,32,3,4]

只剩一個，那個排第一：
ret=[321,32,3,4]

以上就是基本思路了。綜上可得：

1. 先按 [0] 列分組：

2. 組中每個數都補位到同樣長度，然後再排序。

完整代碼：

defjoinmin(ls):
groups={}
foriteminls:
prefix=item
n=0
whileprefix>10:
prefix//=10
n =1
groups.setdefault(prefix,[]).append([item,n])
sorted_keys=list(sorted(groups))
ret=0
forprefixinsorted_keys:
items=groups[prefix]
max_n=max([t[1]fortinitems])
presort_items=[]
foritem,item_ninitems:
padding=item
n=item_n
whilemax_n>n:
padding*=10
padding =prefix
n =1
presort_items.append((padding,item,item_n))
for_,item,ninsorted(presort_items):
whilen>-1:
ret*=10
n-=1
ret =item
returnret

不是看在你的分上答的，不過這種小題目蠻有趣的。

⑺ python:定義函數,輸入一個m維數組x和一個整數n,輸出一個n*m的矩陣m,其中 m[i] [j]=

#python3.6
importnumpyasnp

whiletrue:
x=input("輸入一個m維數組,元素以空格分開：")
try:
#splitinput
x=x.split()
s=[]
#iterate:str-->int
foriinx:
s.append(int(i))
x=s
break
except:
print("輸入有錯，請重新輸入。")
whiletrue:
n=input("整數n：")
try:
n=int(n)
break
except:
print("輸入有錯，請重新輸入。")

#mapobject-->listobject
lst=[iforiinx]

#listobject-->numpy.arrayobject
mtrx=np.array(lst)

#the1stlineofmatrixasatemplate
mtrx_1=np.(mtrx)

k=len(mtrx)
#reshape(k,)to(1,k)forconcatenate
mtrx=np.reshape(mtrx,(1,k))

#calculateleftlines
foriinrange(1,n):
tmp=np.power(mtrx_1,i 1)
tmp=np.reshape(tmp,(1,k))
mtrx=np.concatenate((mtrx,tmp),axis=0)
print(mtrx)