華為海量存儲-九游会j9娱乐平台

1. 數據存儲在obs和hdfs有什麼區別我是指華為雲的數據存儲.

mrs集群處理的數據源來源於obs或hdfs，hdfs是hadoop分布式文件系統（hadoop distributed file system），obs（object storage service）即華為對象存儲服務，是一個基於對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數據存儲能力。mrs可以直接處理obs中的數據，客戶可以基於雲管理平台web界面和obs客戶端對數據進行瀏覽、管理和使用，同時可以通過rest api介面方式單獨或集成到業務程序進行管理和訪問數據。
數據存儲在obs：數據存儲和計算分離，集群存儲成本低，存儲量不受限制，並且集群可以隨時刪除，但計算性能取決於obs訪問性能，相對hdfs有所下降，建議在數據計算不頻繁場景下使用。
數據存儲在hdfs：數據存儲和計算不分離，集群成本較高，計算性能高，但存儲量受磁碟空間限制，刪除集群前需將數據導出保存，建議在數據計算頻繁場景下使用。

2. 尋找宇宙第一縷曙光，華為hpc存儲為地球擦亮眼睛

愛因斯坦曾經說過「宇宙中最不可理解的事情，就是宇宙是可以被理解的。」人們尚不足以理解宇宙，但人們卻一直以來都嘗試觀測宇宙。也許每個人都曾仰望星空，好奇宇宙到底有多大，引力波、暗物質、黑洞都是怎麼回事兒。天文讓我們意識到人類的渺小，好奇心又讓人類不斷 探索 宇宙。可以說天文望遠鏡是地球的眼睛，關於它，你是否也有很多問號？

一問：人類有史以來建造的最大射電天文望遠鏡是？

答：不是哈勃望遠鏡

在絕大多數人們的印象中，能叫出名字的天文望遠鏡一定是哈勃望遠鏡了。哈勃望遠鏡的全稱是哈勃空間望遠鏡（hubble space telescope），是以美國天文學家愛德溫·哈勃為名，於1990年4月24日成功發射，位於地球的大氣層之上的光學望遠鏡。

而人類有史以來建造的最大射電天文望遠鏡，則是平方公里陣列射電望遠鏡（square kilometer array, ska）。於2011年由全球超過10個國家共同出資建造、運行、維護和管理的一部國際大科學裝置，將是人類有史計劃建造的世界最大綜合孔徑射電望遠鏡，將開啟人類認識宇宙的新紀元。

作為全球最大科學合作計劃，ska始終致力於回答宇宙的一些最基本問題，如宇宙的第一縷曙光、宇宙的結構形成、宇宙中的生命起源等。對這些問題的研究必將開辟人類認識宇宙的新紀元。中國作為ska成員國之一，致力於尋找「宇宙第一縷曙光」，揭開宇宙從黑暗走向光明這一壯觀的 歷史 畫卷。

二問：ska牛在哪？

答：不但能打，還不單打獨斗

ska橫跨三大洲，台址位於澳大利亞、南非及南部非洲8個國家的無線電寧靜區域，由分布在3000km范圍內的約2500面15m口徑碟形天線（高頻）、250km范圍內的250個直徑約60m的緻密孔徑陣列（中頻）以及130萬個對數周期天線組成的稀疏孔徑陣列（低頻）組成，其等效接收面積達平方公里級，頻率覆蓋范圍為50mhz 20ghz，核心處的半徑在5km左右。與現有地面最大的射電望遠鏡陣列evla相比，ska的靈敏度提高了50倍，巡天速度提高了10000~200000倍

以往的天文望遠鏡往往是單打獨斗或僅形成局部網路，受地域限制都只能觀測星空的很小一部分，許多重要天文事件可能因此未被發現。而將世界各地的天文望遠鏡連成網路後，可以更加全面地觀測整個星空，減少「魚兒漏網」的幾率。此外，在某一重大天文事件發生時，也可通過寬廣的觀測網路來抵消地球自轉的影響，利用各地望遠鏡持續不斷地觀測。

三問：ska還有什麼超出想像？

答：將產生天文學有史以來最大的數據流

ska將產生天文學有史以來最大的數據流。一旦投入運行，僅在ska的第一階段，生成的數據將達到約760pb！（1pb約105萬gb）

ska能否取得里程碑式的重大科研成果，取決於ska 科學數據處理能力和科學分析研究水平。承擔ska最終的科學處理、面對科學家用戶、直接產生科學成果的工作將由 ska 區域中心完成。中國ska區域中心將作為國際上幾個大型區域數據中心之一，一方面承擔一定份額的ska數據處理和存儲的國際義務，另一方面重點為中國乃至亞洲區域科學用戶提供必要的計算和數據存儲資源以及技術支持。

中國ska區域中心原型機研製任務，由上海天文台負責完成。其中存儲系統的構建，是至關重要的一環。ska巨大的數據量，高性能計算集群，分布在全球的ska科學用戶，對區域中心的存儲系統提出了極高的要求，包括極致（i/o）高帶寬低時延；動態擴容、模塊化設計，保護投資；極致可靠，對數據缺失零容忍。

滿足ska的存儲需要具備四種能力

首先，ska需要處理多任務高度並發的應用 。以ska第一階段全規模工作流實驗為例，整個實驗模擬宇宙再電離6小時觀測，多任務高度並發，數據峰值速度達到400gb/s。需要構建高性能存儲系統，提升最大並發用戶數。

其次，需要大幅提升io性能， 支撐ska的天文大數據處理。以ska的特徵星體檢索任務為例，天文學家人工分析模式下需要169天，超強算力升騰集群服務將時間縮短為10秒。為了匹配高性能計算集群，縮短數據訪問時間，需要構建低時延、高帶寬的存儲系統。

第三，海量天文數據的深度分析、存檔發布、科學研究、技術研發，面臨可擴展性、經濟成本可承受、穩定性和靈活適應性等多方面的挑戰 ，需要可以平滑擴容的存儲系統，降低tco和提升存儲系統利用率。

第四，ska區域中心，將吸引ska國際夥伴和其他成員圍繞ska進行科學研究和交流。 其數據重要性不言而喻，任何天文數據的缺失都會對最後的科研結果產生影響，失之毫釐謬以千里。這需要高可靠性的存儲系統，來保障ska區域中心的全天候可訪問的能力。

四問：地球之眼誰來擦亮？

答：華為hpc存儲舍我其誰

為解決當前ska天文數據處理過程中的問題，上海天文台攜手 華為oceanstor海量存儲 ，打造了高性能、高可靠、平滑擴容的數據分析處理平台。基於華為oceanstor海量存儲，上海天文台建成「 世界上首台ska區域中心原型機 」，入選2019年中國天文十大 科技 進展，滿足ska數據中心未來10~30年數據發展需求，在即將籌建的ska區域中心全球網路中發揮引領性作用。

華為oceanstor海量存儲，採用dht（distributed hash table）演算法結合對高性能硬體（全nvme ssd配置時）快速兼容，最大並發用戶數由400增加至1000，成功支撐迄今最大規模的ska工作流程測試。

創新分層讀緩存機制，縮短數據訪問時間，對於常見的4k數據讀寫，平均時延保持在1ms左右；對於內部組網，採用大吞吐、低時延的infiniband交換機，內部數據交換帶寬由10gb/s擴展至128gb/s，縮短數據訪問時間，大幅提升io性能，支撐天文大數據處理。

採用scale-out架構設計，可以進行動態靈活擴容。增加存儲節點和存儲設備，在不影響原有業務的情況下，容量和性能兩個維度進行擴展。降低tco和提升存儲系統利用率，應對ska區域中心未來10~30年數據發展需求。

採用創新ec演算法，為ska提供數據可靠保障。重構能力也能提升到傳統存儲的10倍，1小時重構2tb。

中國科學院上海天文台射電天文科學與技術室副主任&ska課題組組長安濤表示：

我們需要重點解決海量數據的高效能的匯集海量數據的處理以及協同功能。華為oceanstor系統具有 高效能，高穩定性和大規模擴展能力 ，非常適合ska數據處理和數據存儲能夠支持ska項目的數據處理需求。我們期待在未來與華為公司能夠有更深入的合作，進一步的驗證和拓展華為oceanstor分布式存儲的能力，共同 探索 一條面向未來ska eb量級海量存儲的解決方案。

3. 華為發布六大數據存儲新品

華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰表示，到2030年，全球每年新增數據量將突破1yb量級。有數據的地方要用存儲，有存儲的地方一定要用專業存儲。企業數字化轉型、雲、大數據正在深刻改變著全球數據產業，華為將和全球的客戶、生態合作夥伴、科研工作者一起持續創新，打造世界領先的數據存儲產品和解決方案。

專業存儲設備承載的是千行百業的數據資產，數據不能丟、訪問不能停、訪問不能等是各行業對專業存儲的關鍵訴求。面向不同數據場景，華為發布了六大數據存儲新品。

其中，全新的oceanstordorado全快閃記憶體存儲，發力網路連接存儲市場，能實現文件跨部門安全共享，性能領先業界30%，保障業務持續在線，為半導體eda、企業研發、金融數據交換平台、運營商話單等場景提供高效、可靠的萬億級海量小文件基礎設施；新一代oceanstor混合快閃記憶體存儲，全新定義了五大融合，即存算融合、多協議融合、溫熱數據融合，跨代融合以及多雲融合，實現高性能、多功能的兼容並舉，為普惠多樣化場景提供更簡潔、更具性價比的數據基座；oceanprotect專用備份存儲，能實現業界3倍備份帶寬、5倍恢復帶寬、72:1數據縮減率，以及全方位防勒索病毒方案，幫助用戶實現高效備份恢復，構築保護數據的最後一道防線；全新oceanstorpacific系列分布式存儲，是業界唯一支持混合負載，實現一套存儲即可支持hpda、大數據、視頻、備份歸檔等多樣化應用。同時在大數據場景支持近實時處理，輔助千億數據集分析時間從幾天縮短至幾分鍾，大大縮短創新應用開發周期；fusioncube超融合 系列產品，通過算力融合、存算網融合、業務融合，實現從傳統超融合到以效率 、節能 、應用 為特徵的超融合 能力升級，實現虛擬機/容器密度提升20%以及節能效率提升15%，為新型數據中心的發展構築基石；面向數據中心的dcs數據中心虛擬化解決方案，以虛擬化、容器、災備套件為核心，南向兼容預驗證的推薦硬體，同時通過全棧統一管理平台實現智能管理。

據了解，從2019年起，華為針對數據存儲業界難題發布「奧林帕斯懸紅」，旨在牽引基礎理論研究方向，激勵全球科研工作者突破存儲關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏。在本次論壇上，2021奧林帕斯獲獎團隊正式揭曉。會上，華為同時發布「2022年奧林帕斯懸紅」兩大數據存儲難題方向，一是極致能效比的超融合數據基礎設施，二是每bit極致性價比的下一代存儲。華為表示，希望與學術界持續合作，共同攻堅，構築更好的數據存儲未來。

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5. 華為的這個雲存儲空間有用嗎不用行嗎

首先您得清楚「雲空間」的作用

1、華為雲空間：安全存儲你的數據
2、雲備份：自動整機備份，數據輕松恢復
在手機丟失或換機時，可以將備份過的全部內容一鍵輕松遷移到新設備中。
3、圖庫：每一刻都值得被珍藏
你可以在雲端輕松管理、下載你的作品，1:1還原每一個珍貴時刻。
4、查找我的手機：定位手機、擦除數據，一步到位
5、雲盤：簡單操作，隨心收藏
6、雲存儲空間：海量數據 安全存儲
通俗的講，就是您的資料可以備份到雲端，如果您的手機不慎丟失，不僅可以通過「查找我的手機」對您的手機進行定位，清楚數據，保證您的隱私不被泄露，財產不受損害，而且可以把您備份的數據下載到您的新手機上，所以開啟「華為雲空間」是非常有必要的！刪除雲相冊圖片，但不刪除本地圖片，可以按以下步驟操作：打開「圖庫 > 相冊」，新建一個相冊，將您需要保留在本地而在雲端刪除的照片移入。打開「圖庫 > 更多 > 設置 > 雲圖庫」 ，開啟雲圖庫，選擇其他需要同步的相冊, 不要將您剛剛創建的相冊勾選即可。打開「圖庫 > 相冊 > 雲端相冊」，刪除您不需要保留在雲端的照片，刪除後本地照片依然保留。如果是刪除本地圖片，但不刪除雲端相冊圖片按以下兩種方法進行操作：emui8.0及以上版本，進入「圖庫 > 設置」，點擊「釋放本地存儲空間」，即可將30天之前的已同步雲端的圖片（視頻）進行空間釋放，操作成功後本地保留縮略圖，原圖存儲在雲端。進入手機「設置 > 雲空間 > 雲圖庫」，關閉雲圖庫，進入本地圖庫或是文件管理中的圖片，操作本地圖片刪除。註：若再連接wifi，開啟雲圖庫，已刪除的圖片會再從雲端同步至本地，但是本地空間。